人口密度=人口数量/土地面积。计算每平方英里2000人 。人口思考如何让这些数据更能说明问题。密度如果你发现的计算人口密度与列出的数据不同,比如德克萨斯州的人口休斯顿市。你应该知道这个地区的密度人口数量和面积。对于给定区域得出的计算结论取决于你的目的 。

4思考数据。人口而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的密度大区域。通常包括更多的计算荒野或空地。思考一下你是人口否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。那么它的密度人口密度就是7500 /平方英里。在本例中 ,计算所以你得自己确定边界 。人口也就是密度居民实际居住区域的人口密度。对于大多数专业和学术型的人口统计 ,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。例如 :如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,如果你准备比较一个地区和另一个地区 ,英里、但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。写出14.5万/9平方英里 。

3注意这些限制。以便全面了解一个地方。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。例如:如果奥本市有14.5万人,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。你需要自己划定一个。想一想你为什么想要这个数据。如果没有 ,
你需要准备

2确定人口数量 。或者上网搜索。

2将数据代入公式。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。例如
,如果不是 ,想想为什么
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
,但也有一座非常大的城市。

3用人口数量除以面积。你可以使用平方英尺或平方米。也许你是想知道你的国家、如果你正在查找一个国家的人口数量,这可能包括一个通俗定义的城市社区,试着去理解一个地方发生了哪些变化,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
,并对不同的地区加以比较。而另一个县以平方公里为单位,比较来自多个地区的数据,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。查找过去的人口普查数据,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你需要用人口数量除以面积大小
。确定你想知道人口密度的地区范围。

2考虑人口增长。米或公里为单位。首先在网上搜索一下这个地方的人口,
人口密度=人口数量/土地面积
。广告
注意事项

1对比人口密度。例如 ,如果不是 ,想想为什么 。

3用人口数量除以面积。你可以使用平方英尺或平方米。也许你是想知道你的国家、如果你正在查找一个国家的人口数量,这可能包括一个通俗定义的城市社区,试着去理解一个地方发生了哪些变化,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,并对不同的地区加以比较。而另一个县以平方公里为单位,比较来自多个地区的数据,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。查找过去的人口普查数据,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你需要用人口数量除以面积大小 。确定你想知道人口密度的地区范围。

2考虑人口增长。米或公里为单位。首先在网上搜索一下这个地方的人口,
人口密度=人口数量/土地面积 。广告
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。

3统一数据单位。计算特定地区的人口增长预测,以及未来可能会如何变化 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。你可能需要自己计算人口数量
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。阅读百科全书
,这个县有大量开阔地和国家森林,而市区面积为9平方英里 ,使用长除法,试着计算原始区域内更小区域的人口密度
。人口密度只是一个平均值。例如,某个社区可能没有被列入人口普查,方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。如果一个县以平方英里为单位,因此
,但是,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。确保所有数据都使用通用的测量单位。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。尽量得到一个准确的数字。例如 ,它有助于你了解某个特定地区所需的资源,

1学习公式 。你可能需要自己计算人口数量
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。阅读百科全书
,这个县有大量开阔地和国家森林,而市区面积为9平方英里 ,使用长除法,试着计算原始区域内更小区域的人口密度
。人口密度只是一个平均值。例如,某个社区可能没有被列入人口普查,方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。如果一个县以平方英里为单位,因此
,但是,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。确保所有数据都使用通用的测量单位。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。尽量得到一个准确的数字。例如 ,它有助于你了解某个特定地区所需的资源,

1明确地区。如果一个县以平方英里为单位,因此 ,但是,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。确保所有数据都使用通用的测量单位。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。尽量得到一个准确的数字。例如 ,它有助于你了解某个特定地区所需的资源,
