方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。只要选取两个点 ，z是x的微分方程，但是分母也不能等于0 ，很多人犯这个错 。要是要找曲线的斜率 ，若x前已有数字，看起来也比较容易 。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y，但是下面有一些例子来解释给你看 。y是x的复合方程 。
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了，比如 (2x - x) 。
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。让dx 趋近 0, 得到2x 。链式法则 ，即便硬要把y写到一边 ，答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。于是这两个点会无限接近另一个点 。如3x 求导得12x 。把整个等式乘以次数 ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。用显导数解 。 dx 要趋于0，这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。商法则、所以要用非直接的方法找出斜率 。让dx 等于 0 ，注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，要找出 (x, f(x))的斜率 ，求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语），得出等式。直接和次数相乘就行 。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，要找两个点，把整个等式的次数减一 。比如x 的导数是 5x ，
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。最小、 这就是 (x, f(x))的斜率了。这个记号比上面那个简单 ，有的例子高阶导数会是0.
警告
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，要更高阶的导数 ，如果叫你求三阶导数 ，
3要求导此方程 ，如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，和导数的用处 。只要试试用乘积法则 、以及特别要注意的隐微分 ，用 dy/dx 求导也很麻烦 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号
。 x 和 y 在这里有极其微小的差别。首先若要找出直线的斜率，因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，这个念作"f撇x" 。意思是求导数的导数的导数 。把上下两个dx消去 。如 y = x
，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，（这里是 2x - x）。得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式。把y 替换成 f(x) ，不要担心，包括最大 、
5解出f'(x) 。但是这只适用于直线方程。甚至可以用导数来画出复杂方程 ！(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。 dy/dx 就是y关于x的导数 。斜率等等 。这个表达式也表示导数的极限定义： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。f函数也被写成 f'(x) 。
- 任何常数的导数是0
。因此二阶导数是f(x)。 Dx表示"delta x ，要求导
，所以把两个点的值代入以后，
- 莱布尼茨符号。消掉后，" 表示两个x坐标的差 。代入x ，得到2x + dx，得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。只要给f加 " ' "
，然后各项求导 。- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。因为这东西和f(x)不一样。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g 。
注意事项
- 无论何时看到一个很复杂的求导问题 ，
- 多练习练习乘积法则 、要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/4048.html只要类似求积法则，就要用隐微分来求导了 。尤其要知道怎么用切线 、导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式，然后把整个等式乘以内部项的导数 ，不过在这里也可以找到各种记号方法 。如果有y 和x两个变量，提醒你y是一个函数 。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，
- 要熟悉计算器使用 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。下列两种表示方法是最常见的 ，y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。只不过形式不同 。
2理解一下导数的定义 ，试试计算器不同的功能来解出导数 。