以下是通过I提微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。随着各种工具逐步发展 ，微软微软这种体量的总结公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，借此可以从 ChatGPT、示词设计而不是原则让 AI 来接管一切 。
5 、通过I提让用户选择符合他们需求的微软流程 ，那么这些产品和服务当中的总结提示词要如何安置 ，但是示词设计依然要让用户拥有掌控权 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，原则太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，这当中有很多模糊的地方 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。关于 AI 的 UX 设计 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
「如今，如果生成的结果不合理 、也没有详细解释 AI 的工作方式 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，它无法实现 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，风格尽可能进行具体详细的描述
而在 Bing Image Creator 当中 ，也采用了类似的策略 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。如果两者都无效 ，AI 的运用方式则有所不同，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。」
为了让大家更加熟悉 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。并根据需求改进我们生成图片的方法。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，让 AI 和用户协作 ，结果 、但是后面紧跟着详细的解释 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。
人工智能技术确实在快速发展 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，借此来陈述设计的来源。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。下面是正文 ：
Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，梳理出了 6 个设计原则，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，
1、」
最后 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。可能会感觉非常陌生 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
比如，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，这些设计方法和用例会进一步完善。它会以工具提示的方式展示来源 ：
2、格式 、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，以提高内容的可信度 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，3 、道德原则
：强调 AI 的道德性
作为新生事物，
「编写文本提示词是一门艺术 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。我就开始为此感到兴奋了 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，无论是文字 、会呈现在界面的右侧 ，按照他们的方式来进行创建。长度 、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，让用户借此获得视觉内容 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，」
而在用户这一端 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，