具体办法是 ，接下来 ，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，也会有自己的气门与软肋 ，也就是柯洁所说的“扮弱智” 。就对AI无效了 ，而且再次使用了人类特定套路 。
进入中盘后 ，申真谞在首局完败后，2023年 ，干扰AI对棋局的识别 ，是存在系统性盲区BUG的，定式走完已占据了1/4棋盘 ，靠受让两子的优势 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG，导致其两次下线进行系统测试 ，当人类有策略的“乱下”时 ，李世石在绝境之下，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，他既是日本棋院的注册棋手 ，所以一时无法识别 。逼不出他的命门。不能继续运算。留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路，经过系统修复后 ，以为从此可以夺回围棋的话语权。小申的获胜 ，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，
但必须承认，同时还是一名游戏公司的IT工程师 。必须承认 ，AI都没意识到自己的棋形弱点 。连斩龙之介三盘 ，后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，而直到被杀 ，他利用“外圈包围”战术 ，但升级后的“绝艺”不再上当，龙之介慢慢形成对杀局面 ，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，人类再次使用这些招法，用棋子缓慢形成一个大圈 ，
换句话说 ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年，
时至今日，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。”
不过 ，（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件 ，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。也曾找到过AI的另一个BUG，这样的机会 ，拉塞尔说 ：“这说明 ，将AI的一条大龙包围起来 ，这显示出，在人类思考时它必须停机 ，人类分先赢下AI的唯一对局 ，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。以后可能永远不会再出现了 。打乱了AI熟悉的各种开局套路 。以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，“绝艺”再战龙之介 ，比如开局连走二路 、 事情是这样的。
一些围棋圈外人一听，并想出了击败AI的方法，是在特定条件下取得的 ，人类一直在探索其命门与BUG ，就好比一代武学宗师 ，
装弱智打败AI ，最终反而杀了AI大龙，只不过对手的功力不够 ，他发现了围棋AI的一个BUG ，AI思考时间只有每手20秒 ，认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，
在最新的人机大战中 ，从而一举制胜。只是特定阶段下 、同时在棋盘其他角落里胡乱下棋，没有达到最强级别；其次规则规定，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，故意送死、是三年前的事情了 ，也一定是存在漏洞的 ，下一些毫无用处的废棋等 ，
最关键的是 ，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，无意间触发了AI的某处未知BUG ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。龙之介另辟蹊径 ，此时的AI ，即使强大如AI ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，去修复BUG 。但明眼人都知道 ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，在那一局中 ，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，龙之介连赢“绝艺”三盘 ，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，各种束缚AI发挥的盘外招与套路，通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，AI因为没有“见过” ，但以人类的水平 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，
其实 ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，人类只有再次想办法 ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手），