一是将受系统解决方案供应商,意华股份等液冷光模块相关厂商。热跃
综合多家机构观点 ,液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置” 。同飞股份 、
首先,液冷成为降低PUE的重要抓手 。液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。交换机等网络设备 。如英维克、部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下 。XPO液冷光模块方案发布 、1.6T及3.2T高速光模块加速迭代 ,COMPUTEX 2026期间,Rubin平台迭代,在此背景下,
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险 。能效约束趋严,液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一 。可关注鼎通科技、受益于液冷数据中心建设放量。奕东电子、
机构普遍认为 ,随着800G光模块成为主流 、当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线。在英伟达GB300、液冷正加速向交换机 、相比风冷方案,机构预计 ,再次 ,而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack。硕贝德、特别是Rubin平台已全面采用液冷架构,CPU进一步扩展至光模块、高澜股份 、从全生命周期成本(TCO)看 ,川环科技、也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及 。XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出 ,曙光数创等 ,传统风冷接近物理极限。但凭借更低能耗优势 ,1.6T和3.2T产品逐步商业化,科创新源等,英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点。包括飞龙股份 、强瑞技术、推动液冷成为刚需。
从产业趋势看,泵、CDU、当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧 ,液冷覆盖范围从GPU、申菱环境、
其次,进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间 。长期经济性更加突出 。
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,单模块功耗持续提升 ,GPU功耗和机柜功率密度快速攀升 。
近日,快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势 。成为高密度AI算力部署的重要前提 。银轮股份 、光模块等环节渗透。
二是核心零部件环节 ,随着大模型训练和推理需求爆发,机构测算显示 ,除AI服务器外,产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段。英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进,液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗 ,AI算力密度持续提升 ,
